「世界標準の経営理論」「どれだけ難しい内容が書いてあるんだろう。。。」と、読むのをためらってしまいますよね。本書の内容は確かに難しい部分もありますが、基本的には「学生」や「経営とは無縁のビジネスパーソン」にも読みやすい文章で書かれています…

表紙は、「アフターコロナに踏み出せ IT部門が率いる、次の危機にも動じない3つのDX」です。アフターコロナで成長するために、「IT部門の3密を解消する取り組み」や、「スピード感を持ってDXを推進するための取り組み」が紹介されています。数ある記事の中か…

普段から決算書を読む習慣はありますか？「決算書を読んでも、日々の仕事には役立たないのでは？」、「決算書見てもよく分からない」と思ってしまい、なかなか決算書を継続して読もうという気にならないですよね。本書は、「決算書を読むとどんなメリットが…

表紙は、「答えのない時代をともに切り拓く リーダーという仕事」です。昔の日本のように、アメリカという先駆者（＝答え）がいて、アメリカの真似をしていれば上手くいく時代は終わりました。現代のような、リーダー自身も答えが分からない世の中において、…

長かったMachine Learning(機械学習)を完了することができたので、「授業全体を通じて学んだこと」、「どういう点がオススメなのか」を紹介したいと思います。これから、Machine Learning(機械学習)を受講しようとしている方の背中を押せたら幸いです。 ＜過…

長かったMachine Learning(機械学習)の講義も遂に最終回です。最後は具体的な機械学習アプリケーションの例として、画像解析アルゴリズムを学びます。併せて、機械学習アプリケーションの精度向上のテクニックも学べます。 ＜過去の記事＞ 【Coursera】「Mac…

前回までは、トレーニングデータを全て使った最適化アルゴリズムを学んできました。一方、ビッグデータを使う場合、全トレーニングデータを使うと時間が掛かりすぎてしまいます。では、どうすれば良いか？というのが、今回のテーマです。 ＜過去の記事＞ 【C…

前回までに、教師あり学習、教師なし学習のアルゴリズムについて学んできました。今回は毛色が変わり、エンジン不具合の検知等に使われる異常検知アルゴリズムや、映画のレコメンデーションシステムについて学びます。かなり実用的な内容です。 ＜過去の記事…

表紙は、「勘定系の新常態 さらば重厚長大」です。表紙の通り、これからの勘定系システム開発で標準となる技術、開発手法等が紹介されていました。本書を読むと、「最新のトレンドを勉強しないとまずい。。。」と感じると思います。 数ある記事の中から、私…

前回までは、教師あり学習のアルゴリズムについて学んできました。今回はついに、教師なし学習のアルゴリズムについて学びます。また、データ圧縮の仕組みについても学べます。 ＜過去の記事＞ 【Coursera】「Machine Learning(機械学習) Week 1」〜機械学習…